Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Birds
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的鳥類圖像分類模型,在鳥類數據集上微調,準確率達82.15%
圖像分類
Transformers

S
gjuggler
17
0
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
基於Swin Transformer V2架構的視覺模型微調版本,在圖像分類任務上表現優異
圖像分類
Transformers

S
Gokulapriyan
17
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Ai Not
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微調模型,用於AI生成內容檢測任務
圖像分類
Transformers

S
LukeSajkowski
17
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Skin Cancer
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微調模型,專門用於皮膚癌圖像分類任務
圖像分類
Transformers

S
MPSTME
18
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微調圖像分類模型,在EuroSAT數據集上取得93.94%的準確率
圖像分類
Transformers

S
Chandanab
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微調圖像分類模型,在EuroSAT數據集上達到98%準確率
圖像分類
Transformers

S
HekmatTaherinejad
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在圖像文件夾數據集上微調得到的圖像分類模型,在評估集上準確率達到96.19%。
圖像分類
Transformers

S
q2-jlbar
14
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
該模型是基於Swin Transformer架構的微調版本,專門用於圖像分類任務,在EuroSAT數據集上取得了97.26%的準確率。
圖像分類
Transformers

S
Annabelleabbott
14
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的微調圖像分類模型,在EuroSAT數據集上取得了97.26%的準確率
圖像分類
Transformers

S
aricibo
15
0
Swin Age Classifier
基於Swin架構的圖像分類模型,專門用於年齡預測任務,在AI Crowd平臺的年齡預測挑戰賽數據集上訓練。
圖像分類
Transformers

S
ibombonato
69
1
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98